<div dir="ltr"><div>That's actually a painful question.<br><br></div>It's blazingly obvious that human factors have a first-order impact on the effectiveness of a programming language, but there isn't much hard data on what the influences are, or how they play out. It's much more fun (and more thesis-friendly) to produce some theoretical result than to publish some soft-science mushy experimental result that struggles to establish a 95% confidence interval - even if the latter is what programmers really need.<br>
<br>And then there's the fact that people rarely have a choice of programming languages, so whatever improvements you do find are hard to deploy.<br></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Mon, May 12, 2014 at 12:19 PM, Greg Wilson <span dir="ltr"><<a href="mailto:greg@mozillafoundation.org" target="_blank">greg@mozillafoundation.org</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">My first thought was, where's the data from A/B testing? :-)<div class="HOEnZb"><div class="h5"><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Food for thought.<br>
<br>
<a href="https://medium.com/p/6f83add748c9" target="_blank">https://medium.com/p/<u></u>6f83add748c9</a><br>
<br>
</blockquote>
<br>
______________________________<u></u>_________________<br>
dev-reading mailing list<br>
<a href="mailto:dev-reading@mozilla.org" target="_blank">dev-reading@mozilla.org</a><br>
<a href="https://mail.mozilla.org/listinfo/dev-reading" target="_blank">https://mail.mozilla.org/<u></u>listinfo/dev-reading</a><br>
</div></div></blockquote></div><br></div>